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口コミの信頼性審査

■口コミの信頼性審査とは

口コミが

・

実際の利用者の声か

・	捏造やステマではないか

・	評価が操作されていないか

・	感情ベースではなく客観性があるか

を確認するための審査・検証プロセスを指します。

■信頼性審査の方法（代表例）

①購入・利用証明の確認

購入履歴と紐付いている（例：Amazonの「認証済み購入者」）
予約履歴との照合（例：食べログ、ぐるなび）

②投稿者データの分析

1日大量投稿など不審行為の検知
同一IP・同一デバイスの投稿チェック
投稿履歴の偏り分析（全て☆5 or 全て☆1 など）

③テキスト解析（AI分析）

感情極端度、語彙の不自然さ
コピペ文章の検知
広告っぽい文章のパターン検出

④写真/動画の真偽確認

条件付き投稿（実写真の必須化）
EXIF情報確認

⑤第三者監査（外部審査）

JICFS、口コミ監査機関、レビューフィルターサービス

■信頼性審査を導入しているサービス例

・	Amazon ⇒認証済み購入者制度、不正レビューAI検知

・	Googleレビュー ⇒自動検閲＋通報制

・	食べログ ⇒予約履歴との紐付け

・	ホットペッパー ⇒来店確認済みレビュー

・	価格.com ⇒投稿監視チーム＋AI判定

■不正口コミの典型例

・	自作自演 ⇒店舗が自分で投稿

・	案件依頼型 ⇒SNSで報酬を払ってレビュー購入

・	競合へのネガティブ攻撃 ⇒評判落とし目的

・	大量生成AIレビュー ⇒同一テンプレで量産

■信頼できる口コミを作る対策（事業者向け）

・	来店/購入者のみレビュー可能にする

・	レビュー依頼メールの自動送信

・	外部審査システムの導入

・	レビューの透明性指標を表示（投稿日、購入証明、検証済みなど）

■口コミ信頼度スコアに使われる評価指標

・

投稿者の過去履歴

・	写真/動画の添付有無

・

表現の詳細度

・

評価分布のバランス

・

投稿日時の自然さ

・	予約・購入データとの一致

■まとめ

「口コミの信頼性審査」とは、口コミの真偽を検証し、ユーザーに信頼できる意思決定情報を提供する仕組み
今後、法律と技術の両面でさらに強化される領域です。

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